產品功能
CV-AI SoC 將 BD-CARdio 的心血管模型直接建置於晶片上——推論在晶片上完成,耗時不到一毫秒、功耗低於 3W,這正是能在不耗盡電池或依賴網路連線的情況下,實現真正 24 小時連續監測的關鍵。硬體級(HSM)安全機制確保處理中的原始生物訊號資料永遠不需離開晶片。
它是 AI-Screening 與 BD-CARdio 背後同一套推論引擎的硬體型態,因此它是四種並行部署路徑之一,與照護機器人 SDK、雲端儀表板、邊緣伺服器並列——詳見部署了解其餘三種路徑的運作方式。CV-AI SoC 專門對應裝置端路徑:同樣經過驗證的模型,改為在本地端而非透過網路運行。
它專為透過明確定義的電氣與韌體介面,嵌入第三方硬體而設計——包括照護機器人、加護病房與巡房監測設備、遠距照護裝置與穿戴式裝置等硬體合作夥伴。下方完整規格表詳細介紹 Gen 1 原型。
運作方式
從訊號到輸出,全程在晶片上完成。
01
裝置端擷取生物訊號
心血管訊號資料直接於感測點擷取。
02
晶片端推論,<1ms
BD-CARdio 經驗證的模型在晶片上本地運行,耗時不到一毫秒,功耗低於 3W。
03
HSM 加密,零雲端資料
硬體級加密在訊號擷取的瞬間即予以保護——資料永遠不需離開晶片。
完整規格表
晶片與其運行平台背後的每一項數據。
晶片
PreCiseBD CV-AI SoC
上述 >30 TOPS/W 效能、毫秒以下推論延遲,以及晶片端 HSM 加密背後的詳細規格。
>30TOPS/W 效能
<1ms推論延遲
<3W功耗
HSM晶片端安全機制
平台
在晶片上運行的 BD-CARdio
CV-AI SoC 在裝置端運行的 TFDA 認證心血管 AI 平台。
TFDA認證平台
20+項適應症
>90%準確率
50k+筆驗證資料集
部署
專為照護機器人與照護場域打造
同一顆晶片,嵌入任何需要連續監測的場域。
硬體
CV-AI SoC Gen 1 原型
上方 3D 模型背後的真實原型。
12nmFinFET 製程
7×7mmFCBGA 封裝
>30TOPS (INT8)
<3W功耗
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